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1219번: 오민식의 고민

첫째 줄에 도착 도시에 도착할 때, 가지고 있는 돈의 액수의 최댓값을 출력한다. 만약 오민식이 도착 도시에 도착하는 것이 불가능할 때는 "gg"를 출력한다. 그리고, 오민식이 도착 도시에 도착

www.acmicpc.net

풀이

이해가 안됐는데 이 블로그를 참고하여 겨우 이해할 수 있었다...

벨만-포드를 이렇게도 풀 수 있구나 했던 문제



  • 특이하게 negative cycle이 아닌 positive cycle을 찾는 문제이다.
  • 일반적인 벨만-포드는 N-1까지 최단 경로를 갱신한 후 마지막으로 한번 더 돌아다니면서 사이클 여부를 판정한다.
  • 하지만 이 문제에선 사이클이 있는지 검사 뿐만 아니라 시작 지점부터 도착 지점까지의 경로가 있는지도 알아야 한다.
  • 따라서 충분한 edge relaxation을 통해 사이클의 존재 여부, 해당 사이클이 도착 지점까지 영향을 미치는지 추가 relaxation이 필요하다.
    • 여기선 N 최대값이 100이므로 N+100번 수행한다.
    • edge relaxation N-1회부턴 만약 positive cycle이 발견되면 해당 노드의 값을 아주 큰 값으로 설정한다. (나는 GEE라고 했음`)
    • 이전 노드가 GEE면 다음 노드도 GEE이다.

 

 

코드

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {
    // positive cycle
    static int A, B, N, M;
    static long[] dist, val;
    static long[][] adj;
    static final int INF = -100 * 1000000, GEE = 100 * 1000000;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        A = Integer.parseInt(st.nextToken());
        B = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());

        dist = new long[N];
        val = new long[N];
        Arrays.fill(dist, INF);

        adj = new long[N][N];
        for (long[] arr : adj)
            Arrays.fill(arr, INF);

        for (int i = 0; i < M; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int from = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int to = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int weight = Integer.parseInt(st.nextToken());

            adj[from][to] = Math.max(adj[from][to], -weight);
        }

        st = new StringTokenizer(br.readLine());
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            val[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }

        OhMinSik();
        br.close();
    }

    public static void OhMinSik() {
        dist[A] = val[A];

        // 최단경로가 아닌 최대경로 찾기
        for (int n = 0; n < N + 100; n++) {
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    if (dist[i] == INF || adj[i][j] == INF) continue; // 갈 수 없는 경로
                    else if (dist[i] == GEE) dist[j] = GEE; // extra relaxation
                    else if (dist[i] + adj[i][j] + val[j] > dist[j]) {
                        dist[j] = dist[i] + adj[i][j] + val[j]; // edge relaxation
                        if (n >= N - 1) dist[j] = GEE; // positive cycle
                    }
                }
            }
        }
//        System.out.println("dist: " + Arrays.toString(dist));

        if (dist[B] == INF) System.out.println("gg");
        else if (dist[B] == GEE) System.out.println("Gee");
        else System.out.println(String.valueOf(dist[B]));

        return;
    }
}

 

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